Solução Antifraude para Rodoviárias
Previna fraudes na venda online de passagens de ônibus, garantindo a aprovação das transações em tempo real e barrando o fraudador que se aproveita do embarque próximo!
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Aprove mais transações e tenha as fraudes controladas sem prejudicar a experiência do seu cliente!
O mercado de venda de passagens online no Brasil tem crescido significativamente, com aproximadamente 30% das vendas realizadas via internet em 2023. Essa digitalização traz o aumento de algumas preocupações para as empresas desse segmento:
Experiência do cliente
A venda de passagens online traz facilidade para a vida do cliente, que não precisa sair de casa para efetuar a compra. Porém, para garantir a boa experiência é necessário ter uma jornada de compra intuitiva e sem fricção!
Prevenção à fraude
A segurança é um tema crítico, especialmente com o aumento de fraudes no e-commerce, onde foram registradas mais de 3,7 milhões de tentativas em 2023. O impacto não é apenas financeiro, mas também prejudica a confiança do consumidor.
Impacto do chargeback
Quando ocorre um chargeback indevido, a empresa perde o valor da venda sem recuperar a passagem. Isso se torna ainda mais oneroso quando o volume de chargebacks é alto e o custo acumulado prejudica a receita.
Previna as principais fraudes na venda de passagens rodoviárias online
As fraudes estão causando prejuízos significativos para rodoviárias que vendem passagens na internet. Mas não se preocupe, a ClearSale oferece a proteção que você precisa, sem prejudicar a experiência do seu cliente!

Fraude interna
Golpe no qual colaborador da empresa de passagens comete a fraude.

Fraudes comuns
O tipo de fraude mais comum na venda de passagens online envolve o uso de cartões de crédito roubados ou informações de pagamento falsas.

Fraude cambista
O fraudador oferece passagens com valores vantajosos e realiza compra no site, utilizando cartão de terceiros.
Como funciona a solução ClearSale?
Através do poderoso Data Lake que melhor conhece o comportamento do consumidor digital, analisamos diversos dados para identificar padrões de fraude. Tudo isso em TEMPO REAL!