Data Trust

O Data Trust oferece uma validação cadastral inteligente com o mais completo score antifraude do mercado.

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Como o Data Trust funciona?

O Data Trust analisa dados (CPF, e-mail, CEP ou dispositivo) atribuindo ratings e insights, combinando-os com o melhor score de fraude do mercado para garantir a confiança no bom cadastro.

Com o Data Trust, você tem

Score de Fraude

Conquiste vantagem competitiva com este score de alta precisão.


Score de Fraude

Alta propensão à fraude


Score de 0 a 100. Quanto mais alto, maior a propensão à fraude.

Rating

Explore a força dos vínculos das variáveis informadas pelos clientes.


Rating

Força de Vínculo CPF, Email, Telefone, CEP e Dispositivo


Apresenta a força dos vínculos em uma escala de classificação alta, média ou baixa.

Insights

Gerencie o risco do comportamento digital do usuário, geolocalização, dispositivos frequentes entre outros.


Insights

Insights Positivos, neutros e alertas.


Mostra os dados dentro de contextos comportamentais.

Conte ainda com múltiplas
camadas de segurança

O compartilhamento excessivo de dados e informações entre as pessoas, resultou na necessidade de mecanismos mais amplos de proteção. Não basta somente confiar nos métodos comuns de segurança para prevenção da fraude, é necessário trabalhar com múltiplas camadas de segurança, como o 2º fator de autenticação (2FA) e a tokenização.

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2º Fator de Autenticação

Utiliza o poder do nosso Data Lake e a força do vínculo entre o CPF e o Telefone para enviar um SMS/e-mail de confirmação da operação que está sendo realizada, para o HotPhone/e-mail deste CPF e não para o celular informado.

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Tokenização

A Tokenização envia um código de 6 dígitos para validar que o celular/e-mail informado está realmente em posse da pessoa naquele momento.

Onboarding digital
com a melhor experiência para o seu cliente.

Entenda como.

Esta solução foi pensada para:

Serviços Financeiros

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Venda Direta

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Telecom

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Serviços de Anúncios

Serviços de Anúncios

Programa de Fidelidade

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Serviços Digitais

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Imobiliárias

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